Профілі наукових керівників
Версія для друку| напрямок наукових інтересів: дослідження мереж інформаційно-телекомунікаційної системи залізничного транспорту з використанням методів штучного інтелекту
наукові публікації (останні): 1. Пахомова В.М. Дослідження інформаційно-телекомунікаційної системи залізничного транспорту з використанням штучного інтелекту: монографія. Дніпро: Вид-во ПФ «Стандарт-Сервіс», 2018. 220 с. ISBN 978-617-7382-14-9 2. Пахомова В.М. Можливості розвитку комп’ютерних мереж в автоматизованих системах залізничного транспорту: монографія. Дніпропетровськ: Дніпропетр. нац. ун-т залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна, 2015. 202 с. ISBN 978-966-8471-56-8. 3. Pakhomovа V.M., Mandybura E.S. Optimal route definition in the railway information network using neuralfuzz models. Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпровського національного університету залізничного транспорту. Дніпро, 2019. Випуск 5(83). С. 81–98. 4. Zhukovyts’kyy I., Pakhomova V., Domanskay H., Nechaiev A. Distribution of information flows in the perspective MPLS network of railway transport by means of the neural model. MATEC 294 (EOT-2019), 04007(2019). 7 p. 5. Pakhomova V.M., Skaballanovich T.I., Bondareva V.S. Intelligent routing in the network of information and telecommunication system of railway transport. Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту. Дніпро, 2019. Випуск 2(80). C. 77–90. 6. Zhukovyts’kyy I., Pakhomova V. Research of Token Ring network options in automation system of marshalling yard. Transport Problems. GLIWICE, 2018. Volume 13. Issue 2. C.145–154. 7. Pakhomova V.M., Tsykalo I.D. Optimal route definition in the network based on the multilayer neural model. Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту. Дніпро, 2018. Випуск 6(78). C. 126–142. 8. Zhukovyts’kyy I.V., Pakhomova V.M. Identifying threats in computer network based on multilayer neural network. Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту. Дніпро, 2018. Випуск 2(74). C. 114–123. 9. Pakhomova V.M. Network Traffic Forcasting in information-telecommunication System of Prydniprovsk Railways Based on Neuro-fuzzy Network. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту. Випуск 6(66). Дніпро, 2016. 105–114. 10. Пахомова В.М., Лепеха Р.О. Аналіз методів з природними механізмами визначення оптимального маршруту в комп’ютерній мережі Придніпровської залізниці.Інформ.-керуючі системи на залізничн. транспорті. 2014. № 4. С. 82-91. захист кандидатської дисертації: «Удосконалення технології роботи систем управління сортувальним процесом на основі раціональної організації інформаційних потоків на станціях» (2000 р.). ключові слова, що пов’язані з напрямом досліджень наукових праць: мережеві технології, мультиагентна оптимізація, інтелектуальні методи, нейронні та нейронечіткі мережі |
| Переглядів : |